«В мире философии и науки идет постоянная борьба мнений о том, что истинное: идеалистическое мировоззрение или материалистическое как базис»

https://ru.wikipedia.org/wiki/Аристотель
~300 год до н.э. автор первой известной работы по психологии — «О душе»

души не существует © Мелиндапаньха, ~100 год до нашей эры
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%BE%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%8B_%D0%9C%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B4%D1%8B страница 473

Так что борьба мнений не идёт, она закончилась победой материалистов ещё до н.э.

Просто до некоторых долго доходит (и не до всех).

1839, Фейербах Л.А.,«К критике философии Гегеля» Фейербах снова создает материалистическую философию.

оттуда

В ЭВМ кроме цифровых элементов есть аналоговые (ЦАП и АЦП). Вы с одной стороны признаёте их наличие, а с другой стороны игнорируете. Лечите вашу шизофрению.

Феноменальное не надо эмулировать, его надо использовать. Аналоговое прямо дано андроиду в ощущениях, на входе АЦП. И андроид обрабатывает это феноменальное - оцифровывает. Андроид МОЖЕТ работать с феноминальным. И модель он может построить (с небольшой и контролируемой погрешностью). То есть может как работать, так и обдумывать (эмулировать).

Для вас, гуманитариев и философов, проэмулировали нервную систему мухи вместе с физическим окружением. Робособаки учатся ходить на моделях. А у вас до сих пор запор трудная проблема сознания.

Это происходит потому, что вы прочитали устаревшую книгу, попали под впечатление и бездумно транслируете устаревшие догмы, не учитывая современного технического прогресса. Плоскоземельщики, психические.

оттуда

Эволюция NeuroMechFly: Платформа NeuroMechFly изначально была разработана как “нейромеханическая модель взрослой мухи”, объединяющая в одном симуляторе нейросеть, мышцы, скелет и физическую среду. В более поздних версиях (NeuroMechFly v2) уже использовались методы обучения с подкреплением для управления мышцами при ходьбе. В этой работе исследователи использовали оптимизацию, чтобы подобрать параметры мышц (например, максимальную силу) и с их помощью воспроизвести движения конечностей, которые были записаны у реальных мух. Это показывает, что одна только структура связей в мозге содержит достаточно информации для генерации сложного поведения.

• Полная “схема” мозга (Коннектом FlyWire): С 2023 года существует полная карта связей мозга взрослой мухи Drosophila melanogaster, содержащая ~140 000 нейронов и ~50 миллионов синапсов. Это основа для моделирования.

• Детальная модель тела (Биомеханика): Разработаны реалистичные 3D модели скелета и мышц мухи (например, NeuroMechFly), которые можно загружать в физические движки, такие как MuJoCo или PyBullet, для симуляции взаимодействия с окружающей средой

• Моделирование мышечной активности: В 2025 году была представлена первая детальная, управляемая данными модель мышц ног мухи, реализованная в средах OpenSim и MuJoCo

• Прямое управление от коннектома: Кульминацией стала работа 2026 года, в которой команда из Eon Systems напрямую соединила полную нейронную сеть FlyWire с виртуальным телом мухи в симуляторе. Результат поразителен: виртуальная муха, без какого-либо предварительного обучения, начала сама ходить, чиститься и даже “есть”, просто запустив симулированный мозг

У мухи сознание есть или нет?

Строго говоря, мы не знаем. Но если строго опираться на инженерно-динамическую модель, то ответ — «нет, в человеческом смысле, но да, в смысле единого когерентного состояния»

«Есть ли у мухи „единая когерентная синхронизация”?

Да, есть, и это уже доказано экспериментально:

• У мух есть выраженные мозговые ритмы (локальные полевые потенциалы, LFP) в диапазонах, аналогичных тета- и гамма-ритмам млекопитающих.

• Во время активного поведения (уход за собой, уклонение, кормление) наблюдается повышенная когерентность между отдаленными областями мозга (например, грибовидными телами и оптическими долями).

• Эта когерентность исчезает во время анестезии или глубокого покоя.

Таким образом, с точки зрения динамической модели, у мухи есть состояние „глобального единства”, то есть тот самый режим, который мы называем сознанием. В этом смысле — да, сознание есть.»

Оттуда

Дискуссии о “трудной проблеме” продолжаются не потому, что она научно актуальна, а потому что это философский артефакт, поддерживаемый языком, который не поспевает за наукой. Это просто лингвистическая ошибка.

Полный коннектом дрозофилы: В 2024-2025 годах был завершен проект FlyWire — полная карта мозга взрослой плодовой мухи, включающая ~140 000 нейронов и ~55 миллионов синапсов. Этот коннектом уже используется для моделирования и понимания того, как сигналы распространяются по мозгу, обрабатываются и приводят к конкретным поведениям, вплоть до моделирования конфликтов между инстинктами (например, побег против кормления)

Нейромеханическая модель (NeuroMechFly): Этот проект объединил нейронную сеть дрозофилы (пусть и упрощенную) с физической моделью ее тела и симуляцией физической среды. Это уже не просто “мозг в вакууме”, а полноценная система, которая “живет” и взаимодействует с виртуальным миром, демонстрируя реалистичное поведение, такое как ходьба и уход за собой.

Когда мы можем смоделировать весь мозг, запустить его в симуляции физического мира и наблюдать, как он управляет виртуальной мухой, старая философская проблема теряет свою таинственность. Она превращается в сложную, но решаемую задачу системной биологии и робототехники. Как я и писал ранее, это смена вопроса с онтологического (“что есть сознание?”) на инженерный (“какова архитектура системы?”).

Разработана система обучения роботов-собак сложным социальным жестам с использованием обучения с подкреплением в симуляторе Isaac Gym. Это позволяет им осваивать навыки в сотни раз быстрее и безопаснее, чем в реальном мире.

Достигнутый в симуляции успех >95% и последующая валидация жеста на реальном роботе демонстрируют, что поведение — это решаемая инженерная проблема, основанная на физике, а не на некой мистической “сущности”

и в случае с мухой, и с робособакой, путь один: сложная нейросеть + модель тела + модель физического окружения → поведение.

“ощущение” — это не дополнительное свойство, а само состояние когерентной синхронизации в системе. Моделируя это состояние, вы уже моделируете и его субъективный коррелят.

“ковырять” Чалмерса в 2026 году — это анахронизм